抖音运营干货:抖音算法的基本原理

作者 : 快手私信名片 本文共550个字,预计阅读时间需要2分钟 发布时间: 2021-04-14 共16人阅读
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抖音最近有多火应该也不用我说了,很多新媒体同行都在讨论,以至于最近写什么都像抖音软文。

不过可以肯定的是,抖音确实不可小觑。

对于很多刚开始尝试或还在围观的新媒体人来说,这些已经在抖音上玩得风生水起的达人所阐述的经验,想必还是能提供不少实用的建议。

那么,你们怎么看新媒体入局抖音?已经玩儿起来的小伙伴们,你们是怎么在抖音上涨粉的呢?先来了解一下抖音算法基本原理

抖音的算法,其实是一个漏斗机制,跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤:

第一,冷启动流量池曝光

假设每天在抖音上有100万人上传短视频,抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如,每个短视频通过审核发出后,平均有1000次曝光

第二,数据挑选

抖音会从这100万个短视频的1000次曝光,分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据,从中再挑出各项指标超过10%的视频,每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的,再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。

第三,精品推荐池

通过一轮又一轮验证,筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池,用户打开时,看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。

以上就是小编总结的一些知识,希望可以帮到你。

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