西瓜视频怎么运营,如何在西瓜视频获取高流量

作者 : 快手私信名片 本文共1510个字,预计阅读时间需要4分钟 发布时间: 2021-04-16 共17人阅读
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西瓜视频如何运行的呢?如何西瓜视频获取流量

西瓜视频也是近期爆火的一个短视频APP,西瓜视频是如何运行的呢?如何在西瓜视频获取流量

针对这个问题,今天我们详细聊一聊今日头条旗下独立短视频APP——西瓜视频!

西瓜视频怎么运营,如何在西瓜视频获取高流量

首先大家要了解西瓜视频的推荐系统,为什么有些视频会被推荐从而获得高流量,而你发出去的却无人问津?

大家平时感受比较多的是现在的推荐系统都是信息流的刷新,具体背后是怎么回事?推荐系统本质上就是要解决用户、环境和资讯之间的匹配关系,通过这三点计算出用户对内容的感兴趣程度,并按照这个程度进行排序,同时给大家推荐。所以这个过程,在算法里面我们把它叫做特征。

推荐系统的几个特征

1、用户特征:涉及到兴趣、年龄、职业等方面

2、环境特征:就是用户所处的环境,一线还是二线城市、手机使用条件是4G还是WIFI、当时的天气等等

3、资讯特征:从标题和视频内容当中去提取相应的信息,这个视频是科技视频还是娱乐性视频等;还有时效性方面,是及时的还是一个偏长时间消费的内容,都会整体考虑在里面。

4、相关性特征:

关键词匹配:用户和内容相关度的情况,用户的关键词标签和内容的关键词标签尽心匹配。

分类匹配:比如游戏的用户就会匹配一些游戏资讯

主题匹配:你对某一事件感兴趣系统就会自动匹配相关资讯。

5、热度特征:比如社会热点等一段时间内有热度的资讯,会做全局推送。

6、协同特征:这是一个比较强大的工具,推荐模型从本质上来说就是一个协同模型,就比如大部分的用户在看动漫的同时你也会看一些游戏视频,如果某一用户看了动漫视频,系统就会自动推荐游戏的视频

西瓜算法分发特点

1、源自先进的头条推荐算法引擎

2、高效率匹配,快速冷启动

3、多种目标刻画(点击、时长、互动、粉丝粘性等)

决定性作用的是用户对内容和作者的认可

低质内容处理

严厉!

西瓜视频会结合人工+机器对低质内容进行高性能的处理,这里大家要了解什么是低质内容。这里大概有五个方面:

1、低俗

2、易反感(恶心、猎奇…)

3、画质问题(模糊、黑边、镜像、滤镜太严重…)

4、过分的标题党

5、泛低质内容(题文不符、有头无尾、拼凑编造…)

西瓜视频运用了风险内容识别技术识别低质内容,目前低质模型的准确率为70%,召回率为60%,结合人工复审的召回率能做到95%。

针对以上五个方面的低质都有对应的措施。

针对低俗模型:对文本和图片以及视频同时分析,样本库超过百万,准确率超过80%,召回率超过90%,不仅处理文章视频,评论也跑不了。

针对画质问题的识别准确率超过了90%以上

泛低质模型是通过对评论做情感分析,结合用户对它的负反馈信息(举报、不感兴趣、踩)来解决低质问题

平台对低质内容的打击非常严厉,除了把单条的低质内容做降权和不予推荐之外,对账号也会有持续性的惩罚,根据内容的低质程度,会影响账号后续的推荐。

优质内容分发

重视!

西瓜视频非常重视优质内容,对待优质内容给予最大限度的利益。

1、流量大幅倾斜:不管是推荐模型还是人工干预都会做比较强的运营

2、优质稀缺扶持:挖掘一些优质作者,帮助他们快速高效的成长起来。

3、精细优化分发:对跟粉丝互动频繁,粉丝粘性较高的作者,会更多的推荐。

优质内容的标准

1、人工评审制定优质内容的标准

2、模型辅助,加速优质账号的发现速度

内容制作建议

1、直面用户的需求,而非面向算法创作,算法只是一个工具,面向用户满意度,才可以长期发展。

2、不做低质内容,避免饮鸩止渴,不然会对账号产生比较大的影响。

3、制作优质原创,内容需求突破。优质的内容一发出就会被推荐系统推荐到感兴趣的群体,但是这内容的天花板需要自己提升,做好内容吸引用户点击。

4、注重粉丝培养,加强粉丝互动,经营粉丝粘性,个人化IP经营。

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